Programme for International Student Assessment 2015 (PISA 2015)

DOI

Mit Durchführung des Programme for International Student Assessment (PISA) 2015 liegen die Ergebnisse aus der sechsten Erhebungsrunde vor, bei der 2015 die Naturwissenschaften im Mittelpunkt stehen. Damit ist der zweite Zyklus der Studie (2000-2006, 2009-2015) abgeschlossen, so dass jede der drei untersuchten Grundbildungsdomänen Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften zweimal den inhaltlichen Schwerpunkt bildete. Die fünfzehnjährigen Schülerinnen bearbeiteten Aufgaben aus den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik, Lesen und kollaboratives Problemlösen sowie einen Fragebogen zum demographischen Hintergrund und dem Unterrichts- und Schulgeschehen. Befragt wurden außerdem die Schulleitungen, Lehrkräfte und Eltern. Auf nationaler Seite wurde die Untersuchung von einer Arbeitsgruppe am Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB e. V.) unter Leitung von Prof. Dr. Kristina Reiss an der School of Education der Technischen Universität München (TUM) durchgeführt. Die wichtigste Änderung für die Testteilnehmerinnen bestand in der Umstellung auf computerbasiertes Testen. Außerdem wurde in PISA 2015 ein verfeinertes Modell zur Skalierung der Daten verwendet, welches neben der Schwierigkeit der Testaufgaben und der Fähigkeit der Jugendlichen auch das Potenzial von Testaufgaben berücksichtigt, tatsächlich kompetente von weniger kompetenten Schüler*innen zu unterscheiden. (Projekt/IQB)

With the conduction of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2015, the results of the sixth round are now available, this time focusing on the natural sciences. This completes the second cycle of the study (2000-2006, 2009-2015) where each of the three basic educational domains reading, mathematics and science, have been the major domain twice. The students were tested in the fields of science, mathematics, reading and collaborative problem solving. Additionally, the students answered a questionnaire on demographic characteristics and topics about lessons and their school. The school principals, teachers and parents were also interviewed. In Germany, the PISA 2015 study was conducted by a team at the Centre for International Student Assessment (ZIB e.V.) under the direction of Prof. Dr. Kristina Reiss at the School of Education of the Technical University of Munich (TUM). The main innovation was the implementation of computer-based testing. In addition, PISA 2015 used a refined model for scaling the data. This approach includes both the test item difficulty and a discrimination parameter for estimating the students’ competence. (IQB)

SelfAdministeredQuestionnaire.ComputerAssisted

MeasurementsAndTests.Educational

Longitudinal.Trend/RepeatedCrossSection; CrossSection

Beobachtungsdesign

Oberservational Design

Schüler*innen (15-jährig) (N=ca. 6.500) sowie der Jahrgangsstufe 9 (N=ca. 4.100) an allgemeinbildenden Schulen (N=255); Lehrkräfte (N=5.600)

Students (15-year old) (N=circa 6,500) and in grade 9 (N=circa 4,100) in General Education Schools (N=255); Teachers (N=5,600)

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl

Probability Sample: Multistage Sample

Publikationsort: Berlin

Publication Place: Berlin

Erhebungseinheiten: Eltern; Lehrkräfte; Schulleitung; Schüler*innen###

Survey Unit: Parents; Teachers; Principals; Students###

Availability Type: Delivery

Beantragung nötig: https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz/fdz/Datenzugang/SUF-Antrag/FormularSUFs

application required: https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz/fdz/Datenzugang/SUF-Antrag/FormularSUFs

Hinweis: In Version 4 gab es folgende Änderungen: es wurden Variablen zum SES hinzugefügt

Notes: The following changes were made in version 4: variables related to SES were added

Identifier
DOI https://doi.org/10.5159/10.5159/iqb_pisa_2015_suf_remote_v4
Related Identifier Continues https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2000_v1
Related Identifier Continues https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2003_suf_remote_v2
Related Identifier Continues https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2006_v1
Related Identifier Continues https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2009_v1
Related Identifier Continues https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2012_suf_remote_v6
Related Identifier IsPreviousVersionOf https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2015_v3
Related Identifier IsContinuedBy https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2018_suf_remote_v2
Related Identifier IsContinuedBy https://doi.org/10.5159/iqb_pisa_2022_suf_remote_v1
Related Identifier IsDocumentedBy https://fdz.iqb.hu-berlin.de/de/daten-finden/datensuche/98/
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.5159/10.5159/iqb_pisa_2015_suf_remote_v4
Provenance
Creator Reiss, Kristina; Sälzer, Christine; Schiepe-Tiska, Anja; Mang, Julia; Heine, Jörg-Henrik; Weis, Mirjam; Klieme, Eckhard; Köller, Olaf; Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB); Technische Universität München (TUM); Kultusministerkonferenz der Bundesrepublik Deutschland (KMK)
Publisher IQB - Institute for Educational Quality Improvement
Contributor Forschungsdatenzentrum (FDZ) am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (IQB) / Research Data Centre (FDZ) at the Institute for Educational Quality Improvement (IQB)
Publication Year 2026
Rights Creative Commons Zero v1.0 Universal; Alle veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de).; All metadata are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de).
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset; Umfragedaten; Daten aus Kompetenz- und Leistungsmessungen // Survey Data; Skills Measurement / Performance Measurement
Version 4
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage deutschlandweit; Baden-Württemberg; Bayern; Berlin; Brandenburg; Bremen; Hamburg; Hessen; Mecklenburg-Vorpommern; Niedersachsen; Nordrhein-Westfalen; Rheinland-Pfalz; Saarland; Sachsen; Sachsen-Anhalt; Schleswig-Holstein; Thüringen