The Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) is an initiative of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) and measures the basic skills of adults (aged 16 to 65) every ten years. To ensure the highest possible data quality and international comparability of results between participating countries, PIAAC has established comprehensive and strict standards for all phases of the survey cycle. The methodology ensures that a link can be established with the PIAAC data from cycle 1 (PIAAC 2012). The PIAAC 2023 data was collected as part of the second cycle of PIAAC in 2022/2023. Thirty-one countries (including Germany) participated in the second cycle of PIAAC. The national project management for PIAAC Cycle 2 in Germany was commissioned by the Federal Ministry of Education, Family, Seniors, Women, and Youth (BMBFSFJ); the publication of the Scientific Use File (SUF) is part of this commission. The SUF contains extensive data from PIAAC 2023 for Germany, i.e., data from the tablet-based skills assessment and the detailed background questionnaire. The data from the background questionnaire is made available in greater detail than in the German Public Use File for PIAAC 2023, which is accessible via the OECD (https://www.oecd.org/en/data/datasets/piaac-2nd-cycle-database.html). National variables and additional national information not available in the Public Use File are also included in the SUF.
The Scientific Use File contains: Cognitive Assessment – Competency scores (plausible values) for each respondent for the domains - Literacy (incl. reading components) - Numeracy (incl. numeracy components) - Adaptive Problem Solving Background Questionnaire – Respondent responses for the sections A – General information, such as year of birth, gender, country of birth, citizenship, and language(s) B – Education and training, such as different educational qualifications (e.g., highest qualification or current education) and detailed information on continuing education C – Current status and work history, such as respondent’s occupational status (employed, unemployed, or out of the labor force) and simplified employment history D – Current work, such as respondent’s occupation, sector of industry, and salary/earnings E – Recent work, such as respondent’s last occupation, sector of industry, and salary/earnings F – Skills used at work, such as literacy, numeracy, and ICT practices G – Skills used in everyday life, such as literacy, numeracy, and ICT practices H – The working environment, such as skill mismatch and characteristics of the job (e.g. autonomy at work, teamwork) I – Non-economic outcomes, such as volunteering, social trust, or health J – Background information, such as questions about the respondent’s household, parental education, children K – Social and emotional skills
Das Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) ist eine Initiative der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) und misst alle zehn Jahre grundlegende Kompetenzen Erwachsener (16- bis 65-Jährige). Um die höchstmögliche Datenqualität sowie die internationale Vergleichbarkeit der Ergebnisse zwischen den teilnehmenden Ländern zu gewährleisten, hat PIAAC für alle Phasen des Erhebungszyklus umfangreiche und strikte Standards festgelegt. Die Methodik stellt sicher, dass eine Verbindung zu den PIAAC-Daten aus Zyklus 1 (PIAAC 2012) hergestellt werden kann. Die PIAAC 2023 Daten wurden im Rahmen des zweiten Zyklus von PIAAC in 2022/2023 erhoben. Am zweiten Zyklus von PIAAC nahmen 31 Länder (inkl. Deutschland) teil. Das nationale Projektmanagement für PIAAC Zyklus 2 in Deutschland wurde vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMBFSFJ) beauftragt; die Veröffentlichung des Scientific Use Files (SUF) ist Teil dieses Auftrages. Der SUF enthält umfangreiche Daten aus PIAAC 2023 für Deutschland, d.h. Daten der Tablet-basierten Kompetenzmessung und des ausführlichen Hintergrundfragebogens. Die Daten des Hintergrundfragebogens werden in einem größeren Detaillierungsgrad verfügbar gemacht als in dem deutschen Public Use File für PIAAC 2023, der über die OECD zugänglich ist (https://www.oecd.org/en/data/datasets/piaac-2nd-cycle-database.html). Nationale Variablen sowie zusätzliche nationale Informationen, die nicht im Public Use File vorliegen, sind ebenfalls im SUF enthalten.
Der Scientific Use File enthält: Kompetenzmessung – Kompetenzwerte (Plausible Values) für jede teilnehmende Person für die Domänen - Lesekompetenz (inkl. Grundlegende Komponenten der Lesekompetenz) - Alltagsmathematische Kompetenz (inkl. Grundlegende Komponenten der alltagsmathematischen Kompetenz) - Adaptives Problemlösen Hintergrundfragebogen – Antworten der Teilnehmenden in folgenden Abschnitten A – Allgemeine Informationen, wie Geburtsjahr, Geschlecht, Geburtsland, Staatsangehörigkeit und Sprache(n) B – Schule, Ausbildung und Weiterbildung, wie verschiedene Bildungsabschlüsse (z.B. höchster Abschluss oder derzeitige Ausbildung) sowie detaillierte Informationen zur Weiterbildung C – Aktueller Status und beruflicher Werdegang, wie Erwerbsstatus der befragten Person (erwerbstätig, erwerbslos oder Nichterwerbsperson) und vereinfachter beruflicher Werdegang D – Aktuelle berufliche Tätigkeit, wie Beruf der befragten Person, Branche und Gehalt/Einkommen E – Letzte berufliche Tätigkeit, wie letzter Beruf der befragten Person, Branche und Gehalt/Einkommen F – Lese- und Schreibfertigkeiten, Umgang mit Zahlen und Nutzung von Informationstechnologie bei der Arbeit G – Lese- und Schreibfertigkeiten, Umgang mit Zahlen und Nutzung von Informationstechnologie im Alltag H – Das Arbeitsumfeld, wie z.B. Skill Mismatch und Tätigkeitsmerkmale (wie Autonomie am Arbeitsplatz und Teamarbeit) I – Gesellschaftliche Teilhabe und individuelles Wohlbefinden, wie ehrenamtliches Engagement, soziales Vertrauen oder Gesundheit J – Hintergrundinformationen, wie Fragen zum Haushalt der befragten Person, Bildungsniveau der Eltern, Kinder K – Soziale und emotionale Fertigkeiten
Probability: MultistageProbability.Multistage
Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige ZufallsauswahlProbability.Multistage
Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI)Interview.FaceToFace.CAPIorCAMI
Persönliches Interview : Computerunterstützte Befragung (CAPI/CAMI)Interview.FaceToFace.CAPIorCAMI
Self-administered questionnaire: Computer-assisted (CASI)SelfAdministeredQuestionnaire.CASI
Selbstausgefüllter Fragebogen: Computerunterstützt (CASI)SelfAdministeredQuestionnaire.CASI
