Social Media Accounts of Candidates from the German Federal Election 2025

DOI

In close collaboration with the University of Oldenburg and the GESIS German Longitudinal Election Study (GLES), the GESIS Web Data service has collected the Social Media accounts of the German Federal Election candidates of 2025. In that effort, we manually collected the URLs and IDs of the candidates’ public social media accounts on platforms X (Twitter), TikTok, Facebook, Instagram, and Bluesky, as well as URLs of personal websites. The collection and verification of accounts and personal websites of candidates ran from January to August 2025. The entries of candidates included in the GLES also feature their unique GLES IDs, allowing for linking the candidate-level social media data to the survey data.

Candidate ID, which can be used to link to other data records from the federal election; unique GLES ID, which can be used to link to GLES study data; candidate´s first name, candidate´s last name; candidate´s party affiliation during the 2025 federal election; Federal state in which the candidate is running during the 2025 federal election; primary, secondary, and third professional Facebook account of the candidate (URL); unique and stable Facebook ID of the candidate´s primary and secondary accounts; primary, secondary, and third professional Instagram account of the candidate (URL); Candidate´s primary and secondary professional X (Twitter) account (URL); unique and stable X (Twitter) ID of the candidate´s primary and secondary accounts; Candidate´s primary and secondary professional TikTok account (URL); Candidate´s primary professional Bluesky account (URL); Candidate´s primary and secondary professional website (URL).

In enger Zusammenarbeit mit der Universität Oldenburg (Professur für Digital Social Science) und der German Longitudinal Election Study (GLES) hat der Service GESIS Web Data die Social-Media-Accounts der Kandidierenden für die Bundestagswahl 2025 gesammelt. Dabei wurden IDs und URLs aller öffentlichen Social-Media-Accounts der Kandidierenden auf den Plattformen X (ehemals Twitter), TikTok, Facebook, Instagram und Bluesky sowie die URLs persönlicher Websites erfasst. Für im Rahmen der GLES-Kandidierendenstudie befragte Kandidierende besteht außerdem die Möglichkeit, die in diesem Datensatz enthaltenen Informationen über die GLES-ID mit den Befragungsdaten zu verknüpfen.

Kandidierenden-ID, die zur Verknüpfung mit anderen Datensätzen der Bundestagswahl verwendet werden kann; eindeutige GLES-ID, die zur Verknüpfung mit GLES-Studien-Daten verwendet werden kann; Vorname des Kandidierenden, Nachname des Kandidierenden; Parteizugehörigkeit des Kandidierenden während der Bundestagswahl 2025; Bundesland, in dem der Kandidierende während der Bundestagswahl 2025 antritt; primärer, sekundärer und dritter beruflicher Facebook-Account des Kandidierenden (URL); eindeutige und stabile Facebook-ID des primären und des sekundären Accounts des Kandidierenden; primärer, sekundärer und dritter beruflicher Instagram-Account des Kandidierenden (URL); primärer und sekundärer beruflicher X (Twitter)-Account des Kandidierenden (URL); eindeutige und stabile X (Twitter)-ID des primären und des sekundären Accounts des Kandidierenden; primärer und sekundärer beruflicher TikTok-Account des Kandidierenden (URL); primärer beruflicher Bluesky-Account des Kandidierenden (URL); primäre und sekundäre berufliche Webseite des Kandidierenden (URL).

Content codingContentCoding

InhaltsanalyseContentCoding

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14694
Source https://search.gesis.org/research_data/ZA9076?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=54841f727898e45330187f447e56dd742f86eb78c734804f7143d7be70effbc5
Provenance
Creator Breuer, Johannes; Soldner, Felix; Shankaran, Vigneshwaran; Fröhling, Leon; Bauer, Paul; Sältzer, Marius; Weiß, Julia; Chen, Sina
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2026
Rights A - Data and documents are released for academic research and teaching.; A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Resource Type CSV file; CSV-Datei
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany; Deutschland