B-spline Dataset of "B-spline Curve Approximation With Transformer Neural Networks"

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B-spline Dataset of B-spline Curve Approximation With Transformer Neural Networks article

This dataset contains Cubic B-spline curves with randomly generated knots and control points. The set contains 160,000 different curves, each curve having between 9 and 16 knots, equally represented (20,000 per category). Curves are not sampled.

This dataset was originally generated to train a Neural network on B-spline curve approximation. The dataset is divided in two subset : train and val of respectively 150,000 and 10,000 curves randomly sampled from the full dataset. You are free to use other subdivision of the dataset.

More technical information about the data can be found in the Readme file. Feel free to contact the author if you have any questions/problems regarding the data.

B-spline Dataset de l'article B-spline Curve Approximation With Transformer Neural Networks

Ce jeu de donnée contient des courbes B-spline cubiques avec des noeuds et des points de contrôles générés aléatoirement. Il contient 160 000 courbes différentes, chacune possédant entre 9 et 16 noeuds, repartis équitablement (20 000 par catégories). Les courbes ne sont pas échantillonnées.

Ce jeu de donnée a été créé pour entrainer un réseau de neurone à l'approximation de courbe avec des B-splines. Il a donc été divisé en deux sous-ensembles : train et val de respectivement 150 000 et 10 000 courbes sélectionnées aléatoirement. Vous êtes libre d'utiliser différentes divisions des données.

Des informations plus techniques peuvent être trouvés dans le Readme. N'hésitez-pas à contacter l'auteur en cas de questions/problèmes concernant les données.

C++, 11

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/O7RCHI
Related Identifier IsCitedBy https://doi.org/10.1016/j.matcom.2024.04.010
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/O7RCHI
Provenance
Creator Saillot, Mathis ORCID logo
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor Saillot, Mathis; Université de Lorraine
Publication Year 2025
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact Saillot, Mathis (LGIPM ; Université de Lorraine ; France)
Representation
Resource Type Dataset
Format text/tab-separated-values; text/markdown; text/plain
Size 1198636; 1209771; 1479578; 1479537; 1759290; 1749303; 2029061; 2019163; 2298808; 2289106; 2568602; 2559059; 2838239; 2828958; 3107938; 3098847; 788; 3122; 945873; 63017
Version 2.0
Discipline Computer Science; Mathematics; Natural Sciences