Fachcurricula der Primar- und Sekundarstufe in Deutschland [Curricula for primary and secondary education in Germany]

DOI

+++ english version below +++

Diese Daten bilden einen Ausschnitt von Lehrplänen / Bildungsplänen / Rahmenplänen (im Folgenden als “Curricula” bezeichnet) für die Primar- und Sekundarstufen aller Bundesländer der Bundesrepublik Deutschland, welche bis einschließlich 12/2022 in einer Recherche erfasst wurden.

 

Folgende Fächer wurden dabei erfasst:

  • Geographie / Erdkunde

  • Informatik

  • Gesellschaftslehre

  • Sachkunde

 

Die Datensätze sind jeweils mit einer ID versehen, geben

  • das Bildungslevel nach ISCED 2011 Klassifikation,

  • das Bundesland,

  • den Herausgeber,

  • den Ort der Herausgabe,

  • die Schulform,

  • die Schul-/Klassenstufe,

  • das Jahr der Veröffentlichung,

  • sowie die Bezeichnung des Curriculums

wieder und referenzieren auf die jeweiligen Ursprünge auf den Webseiten der Bildungsministerien.

 

Die Daten wurden für eine automatisierte Analyse der Curricula mit Methoden des Natural Language Processing (NLP) erhoben und zu diesem Zwecke verarbeitet.

 

 

+++ english version +++

This data provides an overview of curricula for primary and secondary education of all states of the Federal Republic of Germany, which were collected in a research up to and including 12/2022.

 

The following subjects were included:

  • Geography / Erdkunde / Earth Studies

  • Computer Science / Informatics

  • Social Studies

  • Science and Social Studies in Primary Education

 

The data records are each provided with an ID, indicate

  • the educational level according to ISCED 2011 classification,

  • the federal state,

  • the publisher,

  • the place of publication,

  • the type of school,

  • the school/grade level,

  • the year of publication,

  • and the name of the curriculum

and refer to the respective origins on the websites of the ministries of education.

 

The data was collected for an automated analysis of the curricula using natural language processing (NLP) methods and processed for this purpose.

This work was funded by the Digital and Data Literacy in Teaching Lab (DDLitLab) of the University of Hamburg with funds from the Stiftung Innovation der Hochschullehre.

Identifier
DOI https://doi.org/10.25592/uhhfdm.12101
Related Identifier IsPartOf https://doi.org/10.25592/uhhfdm.12100
Metadata Access https://www.fdr.uni-hamburg.de/oai2d?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=oai:fdr.uni-hamburg.de:12101
Provenance
Creator Kreinsen, Moritz ORCID logo; Berger, Sören-Kristian ORCID logo; Sprenger, Sandra ORCID logo
Publisher Universität Hamburg
Contributor Newiger, Jan Nils
Publication Year 2024
Rights Creative Commons Attribution 4.0 International; Open Access; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode; info:eu-repo/semantics/openAccess
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Discipline Computer Science; Computer Science, Electrical and System Engineering; Engineering Sciences; Geography; Geosciences; Geospheric Sciences; Natural Sciences