Kompass: Künstliche Intelligenz und Kompetenz 2025

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Für ein souveränes Handeln in der digitalisierten Gesellschaft benötigen Bürgerinnen Kompetenzen, da der digitale Wandel kontinuierlich die unterschiedlichsten Lebensbereiche verändert. Das Projekt Digitales Deutschland | Monitoring zur Digitalkompetenz der Bevölkerung nimmt sich dieser Herausforderung an und untersucht auf Basis eines Monitorings aktueller Studien, eines theoretischen Rahmenkonzepts, eigener empirischer Untersuchungen und unter Einbezug von Expertinnen unterschiedlicher Disziplinen folgende Fragen: • Wie können Kompetenzen systematisiert und gefasst werden? • Welche Kompetenzanforderungen werden an unterschiedliche Zielgruppen gestellt? • Wie können allen Teilen der Bevölkerung adäquate Angebote zur Weiterentwicklung ihrer Digital- und Medienkompetenz gemacht werden? Die Studie Kompass: Künstliche Intelligenz und Kompetenz 2025 zeigt auf, inwiefern die Befragten digitale Medien nutzen, als wie kompetent sie sich im Umgang mit digitalen Medien allgemein und KI im Speziellen einschätzen und welche Einstellungen sie zu KI haben. Zudem führen die Ergebnisse vor Augen, dass Medien- und Digitalkompetenz auf unterschiedlichen Wegen erworben wird. Damit liefert die Studie eine wichtige Datengrundlage für die Konzeption und Gestaltung von Maßnahmen zur Kompetenzförderung. Der Kompass: Künstliche Intelligenz und Kompetenz 2025 basiert auf einer bundesweiten repräsentativen Befragung der deutschsprachigen Bevölkerung, an der 2013 Personen teilnahmen.

Wahrscheinlichkeitsauswahl - Geschichtete Zufallsauswahl

Telefonisches Interview:CATI(Computerunterstützte telefonische Befragung)

Identifier
DOI https://doi.org/10.7802/3003
Source https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-3003?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=fba251091988c9ff753f65ce80ae72862c122ced57a02b44758329135de6ae0b
Provenance
Creator Cousseran, Laura; Lauber, Achim; Brüggen, Niels; Sūna, Laura; Bogen, Cornelia
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2026
Funding Reference [BMBFSFJ]
Rights Free access (without registration) - The research data can be downloaded directly by anyone without further limitations. CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de); Freier Zugang (ohne Registrierung) - Die Forschungsdaten können von jedem direkt heruntergeladen werden. CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Deutschland; Deutschland