AdmInCit-quan-rep. Replication files for: Subnational Principals and Turkish Passports: Administrative Inequality in German Citizenship Policy

DOI

Deutsche Version Dies sind die Replikationsdaten für Schneider und Zuber (forthcoming 2025 in Journal of Ethnic and Migration Studies). In diesem Artikel analysieren sie Ungleichheiten bei der dezentralen Umsetzung des Staatsangehörigkeitsrechts in Deutschland im Zeitraum 2000 bis 2021. Der Datensatz enthält Variablen zur Identifizierung von Kreisen bzw. kreisfreien Städten, Variablen zu Kreisreformen, sozioökonomische Variablen, Ausländer- und Einbürgerungsvariablen und politische Variablen auf der kommunalen und der Bundesländerebene. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Codebook. English Version This is the replication data for Schneider and Zuber (forthcoming 2025 in Journal of Ethnic and Migration Studies). In this article, they analyze inequalities in the decentralized implementation of citizenship policy in Germany in the period 2000 to 2021. The data set includes variables to identify the county/ county-free city, variables on the county reform, socioeconomic variables, foreigner and naturalization variables, and political variables at the local and the state-level. For further information, please refer to the codebook.

Non-probability Sample

Identifier
DOI https://doi.org/10.7802/2875
Source https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2875?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=4f36540d54a2180844fbd330f5b4c3558b4560b7327272bd5c2e046997e9fb74
Provenance
Creator Brown, Tyler; Mende, Lisa; Schneider, Gerald; Zuber, Christina
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2025
Rights Free access (with registration) - The research data can be downloaded by registered users. CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de); Freier Zugang (mit Registrierung) - Die Forschungsdaten können von allen registrierten Nutzerinnen und Nutzern heruntergeladen werden. CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany; Germany