RWI-GEO-GRID: Socio-economic data on grid level (wave 12) Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 12)

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Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht. Neben diesen Basisvariablen beinhaltet der Datensatz die geografische Kennziffer für den Rasterpunkt, Informationen zur PKW-Struktur, Kaufkraft, Ausländeranteil, Haushaltsstruktur, Kindern, Arbeitslosenquote, Einwohner nach Geschlecht und Alter, Ethnologien und Zahlungsausfallrisiko.

The dataset is based on the variable gourp microm-Basis which is comprised of four categories: number of households, number of business enterprises, number of houses (incl. those purely used for business), and number of residential houses (excl. those purely used for business) (cf. microm 2016, p. 26). The number of houses on the street segment level is the basis for all aggregations to other regional levels. Based on business registers, the number of enterprises in each house is determined. Moreover, the dataset contains the geographical key of the raster point als well as information on cars, purchasing power, foreigners, household structure, children, unemployment rate, population, ethnic background, credit default risk.

RWI-GEO-GRID

In die Datenerstellung fließen mehr als eine Milliarde Einzelinformationen ein. Diese Daten liegen anonymisiert vor und werden von mehreren Quellen bezogen. Die einfließenden Daten liegen grundsätzlich für sämtliche 40.9 Mio. Haushalte in Deutschland vor und werden für die rund 20 Mio. Häuser ausgewiesen (microm 2016, S. 8).

Mircom uses more than a billion individual datapoints for the aggregation of the microm dataset. These are anonymised and stem from various data sources. The datatapoints are are available for all 40.9 million households in Germany, while thefinal data product contains information on approximately 20 million houses (microm 2016, p. 8).

Identifier
DOI https://doi.org/10.7807/microm:v12
Related Identifier Continues https://doi.org/10.7807/microm:v11
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.7807/microm:v12
Provenance
Creator RWI – Leibniz Institute for Economic Research; Microm Micromarketing-Systeme Und Consult GmbH
Publisher RWI – Leibniz Institute for Economic Research
Contributor Heinze, Inga; Schaffner, Sandra; Microm Micromarketing-Systeme Und Consult GmbH
Publication Year 2022
Rights microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
OpenAccess true
Representation
Language English
Resource Type Dataset
Format dta
Size 4695MB
Version 1
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany