Base de données GPR numérique pour évaluer l’approche inverse de l’hybridation pour la caractérisation de la couche d’accrochage de la chaussée – Etude des paramètres géométriques et physiques

DOI

Cet ensemble de données GPR (Ground Penetrating Radar) simulées a pour but de valider les méthodes inverses caractérisant la couche d’accrochage située entre les couches de roulement et de liaison d’une chaussée. Pour cela, une modélisation Finite Difference Time-Domain (FDTD) est réalisée à l’aide du logiciel open source gprMax. En inversant les signaux dans le domaine temporel, il est possible d’extraire des informations quantitatives sur les matériaux auscultés, notamment en termes d’épaisseur de couche et de propriétés électromagnétiques en 2D. Pour ce faire, une base de données représentative est générée, structurée et traitée, explorant un large éventail de scénarii et configurations réalistes conformément aux normes en vigueur, tout en contrôlant les divers paramètres et degrés de libertés. Parmi les variables clés, des variations de la fréquence centrale (900 MHz, 2.6 GHz, 4.5 GHz, 6 GHz) sont utilisées, des changements dans les épaisseurs des couches ainsi que leur permittivité diélectrique. Ces variations se situent dans des fourchettes réalistes basés sur les normes existantes.

gprMax, 3.1.5

Freeware open source

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/IWJJAT
Related Identifier IsCitedBy https://doi.org/10.1016/j.treng.2025.100313
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/IWJJAT
Provenance
Creator ANDREOLI, Grégory ORCID logo; IHAMOUTEN, Amine ORCID logo; DEROBERT, Xavier ORCID logo
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor ANDREOLI, Grégory; IHAMOUTEN, Amine; Université Gustave Eiffel; Entrepôt Recherche Data Gouv
Publication Year 2025
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact ANDREOLI, Grégory (MAST-MIT ; Université Gustave Eiffel); IHAMOUTEN, Amine (MAST-LAMES ; Université Gustave Eiffel)
Representation
Resource Type Dataset
Format text/plain; application/zip
Size 6465; 22389900264
Version 1.0
Discipline Computer Science; Engineering Sciences; Physics; Construction Engineering and Architecture; Engineering; Natural Sciences