This study is based on replicating and analyzing annual data on the thermal performance of a double-skin façade with a lattice exterior, which was implemented in a classroom at the University of Panama in a humid tropical climate. April was selected as the reference month for the detailed analysis because it is statistically the hottest month of the year, according to the case study's historical climate data. Sensors were placed on the exterior skin (1A) and the interior skin (1B), while the cavity between both skins is monitored by a thermo-hygrometer labeled as TH1. The methodological process was developed in two main phases. First, the model was calibrated using energy simulations in DesignBuilder with the EnergyPlus calculation engine. This stage included comparing real data obtained through in situ monitoring with simulation results to validate the model's accuracy. Second, nine different hypotheses (H) were analyzed by modifying the configuration characteristics of the façade, such as the lattice arrangement, the presence or absence of an intermediate chamber, and the classroom's position relative to the façade. The objective was to evaluate the thermal behavior of the space and determine if the current façade configuration is suitable for a humid tropical environment like Panama's.

Este estudio se basa en la replicación y análisis de datos anuales sobre el comportamiento térmico de una fachada de doble piel con celosía exterior, implementada en un aula de la Universidad de Panamá, ubicada en un clima húmedo tropical. El mes de abril fue seleccionado como referencia para el análisis detallado, ya que, según los datos climáticos históricos del caso de estudio, es estadísticamente el mes más caluroso del año. Se instalaron sensores en la piel exterior (1A) y en la piel interior (1B), mientras que la cavidad intermedia entre ambas pieles fue monitorizada mediante un termo-higrómetro identificado como TH1. El proceso metodológico se desarrolló en dos fases principales. En primer lugar, se realizó la calibración del modelo mediante simulaciones energéticas en DesignBuilder, utilizando el motor de cálculo EnergyPlus. Esta etapa incluyó la comparación de los datos reales obtenidos a través del monitoreo in situ con los resultados de las simulaciones, con el fin de validar la precisión del modelo. En segundo lugar, se analizaron nueve hipótesis diferentes (H) modificando las características de configuración de la fachada, como la disposición de la celosía, la existencia o no de la cámara intermedia y la posición del aula respecto a la fachada. El objetivo fue evaluar el comportamiento térmico del espacio y determinar si la configuración actual de la fachada es adecuada para un entorno de clima húmedo tropical como el de Panamá.