Ergebnisse des Seminars "BreAkIng Bad: Hacking the AI Act": Interne Wissensressource - Überblick zum Anwendungsfall Wahlwerbung

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Das Projekt "BreAkIng Bad: Hacking the AI Act" wurde als Lehrprojekte in der 2. Förderrunde 2023/24 des "Digital and Data Literacy in teaching Lab (DDLitLab)" gefördert und im Wintersemester 2023/24 durchgeführt. 

Die Studierenden analysierten in Gruppen konkrete KI-Anwendungsfälle, wobei sie Gewinnmaximierung und ethisches Handeln gegenüberstellten. Die Gruppen agierten hierbei als fiktive Berater:innenteams, die Unternehmen bei der konzeptionell-analytischen Umsetzung von KI-Anwendungen unterstützen. Sie wurden begleitet durch Expert:innenvorträge und -konsultationen aus den Bereichen Jura und Ethik sowie durch die auf Datenregulierung spezialisierte Unternehmensberatung iDIGMA.

Das vorliegende Dokument ist eine interne Wissensressource, die Studierende zum Anwendungsfall Wahlwerbung konzipiert haben. 

Identifier
DOI https://doi.org/10.25592/uhhfdm.16209
Related Identifier IsPartOf https://doi.org/10.25592/uhhfdm.16208
Metadata Access https://www.fdr.uni-hamburg.de/oai2d?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=oai:fdr.uni-hamburg.de:16209
Provenance
Creator Studierende
Publisher Universität Hamburg
Publication Year 2024
Rights Creative Commons Attribution 4.0 International; Open Access; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode; info:eu-repo/semantics/openAccess
OpenAccess true
Representation
Resource Type Other
Discipline Other