Giliojo mokymo neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų taikymas išeminiams pokyčiams galvos smegenų radiologinių tyrimų vaizduose vertinti

Tyrimas, kurio tikslai yra: įvertinti giliojo mokymo neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų tikslumą vertinant išeminius smegenų pokyčius ir jų dinamiką trimačių galvos smegenų radiologinių tyrimų vaizduose. Palyginti neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų tikslumą vertinant išeminius smegenų pokyčius su gydytojų specialistų pasiekiamais tikslumo rodikliais. Įvertinti potencialią asistuojančio algoritmo reikšmę gerinant diagnostinio proceso kokybę ir greitį.

Identifier
Source https://midas.lt/action/resources/076bc970-0b34-4bb4-b5af-bad8cd135f5a
Metadata Access https://midas.lt/web/action/oaipmh?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.midas.lt:midas/076bc970-0b34-4bb4-b5af-bad8cd135f5a
Provenance
Creator Roma Puronaitė
Publisher Lithuanian National Open Access Research Data Archive (MIDAS)
Publication Year 2017
OpenAccess true
Representation
Language Lithuanian
Resource Type RESEARCH
Discipline Other