Text und Data Mining an wissenschaftlichen Repositorien und Publikationsservern in Deutschland - Zusammenfassung der Ergebnisse einer Umfrage im Februar und März 2016

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Es wurden die auf den Homepages angegebenen Ansprechpartner wissenschaftlicher Repositorien und Publikationsserver in Deutschland zu ihren Erfahrungen mit Text und Data Mining befragt. Die Befragung fand zwischen dem 22. und 26.2.2016 per E-Mail statt. Es wurden Ansprechpartner von 80 Repositorien (davon 57 an Universitäten und Hochschulen, 12 an außeruniversitären Forschungseinrichtungen und 11 Sonstige (Fach-, Regional-, Landesrepositorien, etc.) angeschrieben. Bis zum 23.3.2016 gingen 39 Antworten ein, die ausgewertet wurden.

Identifier
DOI https://doi.org/10.11588/DATA/10090
Related Identifier IsCitedBy https://doi.org/10.11588/pb.2016.1.33691
Metadata Access https://heidata.uni-heidelberg.de/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.11588/DATA/10090
Provenance
Creator Drees, Bastian
Publisher heiDATA
Contributor Bastian Drees, Technische Informationsbibliothek, Bibliotheksakademie Bayern; Drees, Bastian; heiDATA: Heidelberg Research Data Repository
Publication Year 2016
Rights info:eu-repo/semantics/openAccess
OpenAccess true
Contact Bastian Drees, Technische Informationsbibliothek, Bibliotheksakademie Bayern
Representation
Resource Type Umfrage; Dataset
Format application/octet-stream; application/pdf
Size 118149; 123560
Version 2.2
Discipline Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture and Veterinary Medicine; Life Sciences; Social Sciences; Social and Behavioural Sciences; Soil Sciences
Spatial Coverage Deutschland