Este dataset contiene todos los recursos, scripts y documentación necesarios para la validación y caracterización del primer chip neuromórfico fabricado (MNN de 32 neuronas, 8 bits). El objetivo principal es comprobar su funcionamiento, medir su consumo y precisión bajo diferentes condiciones, y comparar los resultados con simulaciones y otros trabajos previos. Los resultados de dicho experimento fueron publicados en una conferencia DCIS2025. El tipo de ficheros que contiene el dataset son principalmente simulaciones realizadas con Modelsim de los ficheros RTL del diseño; Python scripts para simular el chip desde librerias de python; Los ficheros de Quartus para compilar en la FPGA el firmware de testeao para el chip; Y por último, los resultados de las medidas realizadas del chip producido.