Stichprobendaten von Versicherten der gesetzlichen Krankenversicherung nach § 268 SGB V 2002, Gastwissenschaftsarbeitsplatz, Version 0

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Die Stichprobendaten von Versicherten der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV-Daten) umfassen Informationen von etwa 2,3 Millionen gesetzlich Krankenversicherten zu ambulanten und stationären Behandlungsfällen, Diagnosen, verordneten Arzneimitteln, Krankengeldbezug sowie Arbeitsunfähigkeit aus dem Jahr 2002. Außerdem sind neben den sozio-demografischen Merkmalen Geburtsjahr, Geschlecht und Rechtskreis u.a. auch Auskünfte über die Zahl der Versichertentage sowie die Kosten der Gesundheitsleistungen enthalten.Bei dem umfangreichen Material handelt es sich um Daten aus einer wissenschaftlichen Untersuchung zur Auswahl geeigneter Gruppenbildungen, Gewichtungsfaktoren und Klassifikationsmerkmale, die im Zuge der Reform des Risikostrukturausgleiches (RSA) in der gesetzlichen Krankenversicherung durchgeführt wurde.

Identifier
DOI https://doi.org/10.21242/22621.2002.00.00.2.1.0
Metadata Access https://www.da-ra.de/oaip/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.da-ra.de:660478
Provenance
Creator Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder
Publisher RDC of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder (RDC)
Publication Year 2018
Rights Other; Nutzungsberechtigt sind wissenschaftliche Einrichtungen mit der Aufgabe unabhängiger wissenschaftlicher Forschung. Dies sind Hochschulen und Universitäten sowie wissenschaftliche Institute. Die Nutzung ist ausschließlich für wissenschaftliche Forschungsprojekte und nur auf Antrag möglich. Für die Nutzung der Daten wird zwischen der beantragenden wissenschaftlichen Einrichtung und den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ein Nutzungsvertrag geschlossen. Der Datennutzer ist zur statistischen Geheimhaltung verpflichtet. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/bedingungen.; On-site; Weitere Informationen zu den Zugangswegen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/zugang
OpenAccess true
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Representation
Language German
Resource Type Dataset
Discipline Life Sciences; Medicine