Afin de distinguer une structure CUD-SF d’une chaussée standard et d’identifier clairement les anomalies structurelles de surface et de subsurface, une base de données multi-technique est constituée. Cette base de données est produite à l’aide de plusieurs dispositifs :
- Drone (UAV) à différentes altitudes pour la détection des structures,
- Smartphone équipé d’une caméra haute définition à hauteur d’homme pour l’identification des anomalies de surface,
- Réseau d’antennes multicanaux utilisant un radar à saut de fréquences (RSF) pour l’identification des anomalies de subsurface.
L’objectif est d’utiliser cette base de données comme base d’apprentissage afin de réaliser à la fois la maintenance des structures existantes et le suivi des nouvelles structures mises en place à l’avenir. Actuellement, un autre jeu de données est en cours de construction à partir d'une structure CUD-SF situé "rue de l'allier" à Nantes.
To distinguish a RUP-SF structure from a standard pavement and clearly identify surface and subsurface structural anomalies, a multi-technical database is created. The database is produced using several devices:
- Drone (UAV) at different altitudes for structure detection,
- Smartphone with high-definition camera at human height for identification of surface anomalies,
- Multichannel antenna network using Stepped-Frequencies Radar (SFR) for identification of subsurface anomalies.
The objective is to use this dataset as a training baseline to both support the maintenance of existing structures and enable the monitoring of new structures deployed in the future. Currently, another dataset is being assembled from a CUD-SF structure located on Allier Street in Nantes (France)
Examiner, 3.5.0
; SKAMANTZARI, Margarita