Cette base de données est créée à l'aide d'un dispositif GPR (Ground Penetrating Radar) impulsionnel SIR4000 avec deux différentes fréquences centrales (350 MHz et 2.6 GHz) sur une structure de chaussées contrôlées multicouches (Manège de fatigue de l'université Gustave Eiffel - Campus de Nantes) conformément aux normes françaises en vigueur. Des variations de matériaux, de géométrie sont appliquée aux couches de roulement et de liaison ainsi que le dosage de la couche d'accrochage à l'interface. L'objectif est d'avoir une base représentative permettant la caractérisation expérimentale de la couche d'accrochage. Une analyse paramétrique complète sur des données synthétiques ont permis de valider la méthodologie de l'approche hybride ML/FWI, améliorant à la fois les performances et réduire les temps de calcul.

This dataset was acquired using an SIR4000 impulsive Ground Penetrating Radar (GPR) system operating at two different central frequencies (350 MHz et 2.6 GHz), applied to a controlled multilayer pavement structure at the Gustave Eiffel University’s full-scale pavement fatigue carousel (Nantes campus), in accordance with French standards. Variations in materials, geometry, and tack coat application rates were introduced in the wearing and binder courses to create a representative database for experimental evaluation of the tack coat. A full parametric analysis on synthetic data validated the hybrid ML/FWI methodology, demonstrating improved performance and reduced computation time.