Seuils de détection d’anomalies pour une série d'éléments traces métalliques (RMQS)

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Ce jeu de données rassemble le résultats du calcul d'indice de seuils de détection d’anomalies en ETM dans les sols. Ces seuils correspondent à des vibrisses qui ont été calculées à partir des teneurs en éléments traces du RMQS situées dans un rayon de 50 km autour du point considéré, avec un minimum de 10 points pour les horizons 0-30 cm et 30-50 cm.

Ces vibrisses jouent un rôle d'indicateur de tendance régionale prenant en compte à la fois le bruit de fond géochimique et les apports d'origine anthropique. Elles correspondent à la teneur limite au-delà de laquelle une valeur peut être considérée comme anomalique. Elles permettent de détecter les anomalies ponctuelles tout en s'affranchissant d'anomalies étendues.

Les cartes de seuils de détection d’anomalies pourront servir de valeur guide aux gestionnaires :

institutionnels (DRIRE, grandes agglomérations) ou privés (professionnels de la dépollution des sols) pour la réhabilitation des friches industrielles

 ou des espaces naturels et agricoles (parcs naturels, chambres d’agriculture, DRAF, etc.) pour les préconisations de pratiques agricoles.

Cependant, compte tenu du mode d'acquisition des données utilisées pour réaliser cette représentation cartographique, il est incorrect, voire dangereux au regard des conclusions que l'on pourrait en tirer, de les utiliser à une résolution plus fine que la maille de 16 km x16 km

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DOI https://doi.org/10.15454/UEZXBY
Related Identifier IsCitedBy https://www.afes.fr/wp-content/uploads/2023/04/EGS_15_3_villanneau.pdf
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.15454/UEZXBY
Provenance
Creator Saby, Nicolas ORCID logo; Villanneau, Estelle; Toutain, Benoît; Arrouays, Dominique ORCID logo
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor Saby, Nicolas
Publication Year 2018
Funding Reference GIS Sol
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact Saby, Nicolas (INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)
Representation
Resource Type Dataset
Format text/plain; application/dbf; application/prj; application/shp; application/shx
Size 1529; 1696816; 452; 316028; 18684
Version 4.0
Discipline Geosciences; Earth and Environmental Science; Environmental Research; Natural Sciences; Soil Sciences