Daten und Code/Syntax: Fridays for Future und die Letzte Generation. Eine Mixed-Methods-Analyse zur Wahrnehmung von friedlichen und disruptiven Formen des Klimaprotests

DOI

Die Studie besteht aus einem Stata-Dofile und einem Datensatz, die zur Replikation der Publikation Walzenbach and Meyer (2025) zur Verfügung gestellt werden. Die Publikation beruht auf einer 2023 im Rahmen des Projektseminars "Ökologisches Bewusstsein und Umwelthandeln" bei Dr. Sandra Walzenbach erhobenen Sonderwelle der Konstanzer Bürgerbefragung, die aus einer Kombination von quantitativer Web-Befragung und Leitfadeninterviews bestand. Der hier geteilte Datensatz enthält nur Variablen, die für die Analyse des ZfS-Artikels verwendet wurden. Im Sinne der Anonymisierung der Daten werden soziodemographische Variablen in gruppierter Form zur Verfügung gestellt. Die Konstanzer Bürgerbefragung wird jährlich von Prof. Dr. Thomas Hinz (PI) in Kooperation mit der Stadt Konstanz durchgeführt und befindet sich derzeit unter der organisatorischen Leitung von Carolin Lang. weitere Schlagworte: Klimaprotest, Fridays For Future, Letzte Generation, Backfiring, Mixed Methods, Replikation

Kombination aus Wahrscheinlichkeit- und Nicht- Wahrscheinlichkeitsauswahl

Face-to-face interviewInterview.FaceToFace

Persönliches InterviewInterview.FaceToFace

Identifier
DOI https://doi.org/10.7802/2866
Source https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2866?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=73b2ba0c49bb8a917cbe819073141156a3643e60f8ecd541268985902cf56fac
Provenance
Creator Walzenbach, Sandra
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2025
Rights Free access (with registration) - The research data can be downloaded by registered users.; Freier Zugang (mit Registrierung) - Die Forschungsdaten können von allen registrierten Nutzerinnen und Nutzern heruntergeladen werden.
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Discipline Social Sciences