Flash Eurobarometer 537 (SMEs and Skills Shortages)

DOI

SMEs and skills shortages.

Topics: most important problems for the own company at the moment; difficulty for the own company to find staff with the right skills in the last two years; average time needed to hire person with the right skills; number of positions (full-time equivalents) currently needed to be filled; most difficult qualification / educational level to recruit; existing job roles in the company; difficulties recruiting staff for selected roles; main reasons for the company´s skill shortages; impact of the skill shortage on own company; impact of the skill shortage on the company´s ability to: reduce environmental impact and help reducing climate change, deploy more IT technologies in the company‘s operations; preferred statement with regard to the deployment of Artificial Intelligence Technologies (AI) in the company over the next five years: (planned) use of AI with an expected significant impact on the company’s skill needs, (planned) use of AI with no expected significant impact on the company’s skill needs, no plans to use AI but expected significant impact on the company’s skill needs in case of use, no plans to use AI and no expected significant impact on the company’s skill needs in case of use; measures taken in order to tackle skill shortages: abandon business or contracts, training and reskilling of the current staff, broaden the candidate pool, more retention efforts for current employees, employer branding and personal marketing, new recruitment channels and more advertising, improve working conditions, increased use of temporary and self-employed workers, use of headhunters or recruitment agencies, more intense use of digital technologies to replace human resources; received type of external support to find skilled staff in the last two years: support in providing staff training, direct subsidies, indirect subsidies, consulting and guidance, fiscal incentives, other external support, no need for external support, company´s applications for external support were turned down, company could not find suitable external support; effectiveness of the external support received to tackle skills shortage in the company; experienced problems with the external support received to tackle the skills shortage in the company: too bureaucratic, too expensive, not adjusted to the needs and circumstances of the company, too lengthy application process, insufficient in size; most useful type of support for the company to tackle skill shortages; attempts to hire foreign talent to solve the company´s skill shortage: from other EU countries, from countries outside the EU, no attempts made; experienced problems trying to hire candidates from other countries: no difficulties, bureaucratic difficulties in the own country, bureaucratic difficulties in the applicant’s country of origin, difficulties understanding the skills of the applicant, difficulties getting the professional qualification recognised, language problems, difficulties advertising the vacancy abroad, no suitable candidates, candidates withdrew during the recruitment process, HR department finds it difficult to fully understand the requirements, other; reasons for not trying to hire people from other countries; awareness of the ‘Enterprise Europe Network‘. Demography: information about the company: number of employees, average age of employees, year of company establishment, beginning of business activity; intention to hire additional people in the next twelve months; development of turnover in the last two years; total turnover in 2022; type of community; member of industry cluster or another SME business support organisation. Additionally coded was: respondent ID; country; NACE-Code; region; nation group; weighting factor.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und der Fachkräftemangel.

Themen: wichtigste derzeitige Probleme des Unternehmens; Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Beschäftigten mit bestimmten Qualifikationen in den letzten zwei Jahren; durchschnittlich benötigte Zeit für die Rekrutierung von Beschäftigten mit den erforderlichen Qualifikationen; Anzahl der derzeit offenen (Vollzeit-)Stellen; am schwierigsten zu rekrutierende/r Qualifikation / Bildungsabschluss; existierende Funktionen / Rollen im Unternehmen; Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Beschäftigten für bestimmte Funktionen; Hauptgründe für den Fachkräftemangel im Unternehmen; Auswirkungen des Fachkräftemangels auf das Unternehmen; Auswirkungen des Fachkräftemangels auf die folgenden Fähigkeiten des Unternehmens: Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren und einen Beitrag zur Verlangsamung des Klimawandels zu leisten, mehr IT-Technologie im Unternehmen einzusetzen; präferierte Aussage im Hinblick auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen in den nächsten fünf Jahren: (geplante) Nutzung von KI mit erwarteten signifikanten Auswirkungen auf den Fachkräftebedarf, (geplante) Nutzung von KI ohne erwartete signifikante Auswirkungen auf den Fachkräftebedarf, keine Pläne zur Nutzung von KI aber erwartete signifikante Auswirkungen auf den Fachkräftebedarf im Falle der Nutzung, keine Pläne zur Nutzung von KI und keine erwarteten signifikanten Auswirkungen auf den Fachkräftebedarf im Falle der Nutzung; ergriffene Maßnahmen zum Umgang mit dem Fachkräftemangel: Aufgabe von Geschäften oder Verträgen, (Um-)Schulung vorhandenen Personals, Erweitern des Kandidatinnenpools, stärkere Bemühungen zum Halten derzeit Beschäftigter, Employer branding und Personalmarketing, neue Rekrutierungskanäle und mehr Werbung, Verbesserung der Arbeitsbedingungen, verstärkter Einsatz von Zeitarbeitnehmenden oder Selbstständigen, Einsatz von Headhunterinnen oder Rekrutierungsagenturen, intensivere Nutzung digitaler Technologien zur Ersetzung von Arbeitskräften; Art der in den letzten zwei Jahren erhaltenen externen Unterstützung zum Finden von Fachkräften: Unterstützung bei Personalschulungen, direkte Subventionen, indirekte Subventionen, Consulting und Beratung, steuerliche Anreize, andere externe Unterstützung, kein Bedarf für externe Unterstützung, Anträge des Unternehmens auf externe Unterstützung wurden abgelehnt, Unternehmen konnte keine passende externe Unterstützung finden; Effektivität der erhaltenen externen Unterstützung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels im Unternehmen; Probleme mit der erhaltenen externen Unterstützung zur Bekämpfung des Fachkräftemangels im Unternehmen: zu bürokratisch, zu teuer, nicht angepasst an die Bedarfe und Umstände des Unternehmens, zu langwieriger Beantragungsprozess, unzureichend dimensioniert; nützlichste Art der Unterstützung für das Unternehmen im Hinblick auf die Bekämpfung des Fachkräftemangels; Versuche der Rekrutierung ausländischer Fachkräfte zur Behebung des Fachkräftemangels im eigenen Unternehmen: aus anderen EU-Ländern, aus Ländern außerhalb der EU, keine Versuche; Probleme bei dem Versuch, Kandidatinnen aus anderen Ländern der Europäischen Union einzustellen: keine Probleme, bürokratische Schwierigkeiten im eigenen Land, bürokratische Schwierigkeiten im Herkunftsland derdes Bewerberin, Schwierigkeiten beim Verstehen der Qualifikationen derdes Bewerberin, Schwierigkeiten bei der Anerkennung der beruflichen Qualifikation, Sprachprobleme, Schwierigkeiten bei der Bewerbung der offenen Stelle im Ausland, keine passenden Kandidatinnen, Abspringen von Kandidat*innen während des Rekrutierungsprozesses, Schwierigkeiten der Personalabteilung mit dem Verstehen der Anforderungen, sonstiges; Gründe, aus denen nicht versucht wurde, Personen aus anderen Ländern zu rekrutieren; Kenntnis des ‘Enterprise Europe Network‘. Demographie: Angaben zum Unternehmen: Anzahl der Mitarbeiter, Durchschnittsalter der Beschäftigten, Gründungsjahr, Beginn der unternehmerischen Aktivitäten; Absicht, in den nächsten zwölf Monaten zusätzliches Personal einzustellen; Entwicklung des Umsatzes in den letzten zwei Jahren; Gesamtumsatz in 2022; Urbanisierungsgrad; Mitglied eines Branchenclusters oder einer anderen Organisation zur Unterstützung von KMU. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Land; NACE-Code; Region; Nationengruppe; Gewichtungsfaktor.

ProbabilityProbability

WahrscheinlichkeitsauswahlProbability

Telephone interview: Computer-assisted (CATI)Interview.Telephone.CATI

Telefonisches Interview: Computerunterstützte Befragung (CATI)Interview.Telephone.CATI

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14313
Source https://search.gesis.org/research_data/ZA8781?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=7650e54136cffa54990616c60e11ab9d33bdc2a84187d9d861ab6256a0c84bb8
Provenance
Creator European Commission, Brussels; Directorate General Communication, COMM.A.3 ´Media monitoring and Eurobarometer´
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2024
Rights 0 - Data and documents are released for everybody.; 0 - Daten und Dokumente sind für jedermann freigegeben.
OpenAccess true
Contact http://www.gesis.org/
Representation
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Belgium; Belgien; Bulgaria; Bulgarien; Czech Republic; Tschechische Republik; Denmark; Dänemark; Germany; Deutschland; Estonia; Estland; Ireland; Irland; Greece; Griechenland; Spain; Spanien; France; Frankreich; Italy; Italien; Cyprus; Zypern; Latvia; Lettland; Lithuania; Litauen; Luxembourg; Luxemburg; Hungary; Ungarn; Malta; Malta; Netherlands; Niederlande; Austria; Österreich; Poland; Polen; Portugal; Portugal; Romania; Rumänien; Slovenia; Slowenien; Slovakia; Slowakei; Finland; Finnland; Sweden; Schweden; Croatia; Kroatien; United Kingdom; Vereinigtes Königreich; Iceland; Island; Norway; Norwegen; Switzerland; Schweiz; North Macedonia; Nord-Mazedonien; Turkey; Türkei; Canada; Kanada; Japan; Japan; United States of America; Vereinigte Staaten von Amerika