Es werden hier das Codebuch und die Daten einer standardisierten Inhaltsanalyse der Depressions- und Diabetesposts im sozialen Medium Instagram zur Verfügung gestellt (N = 480 Posts, davon n = 200 Depressionen & n = 280 zum Thema Diabetes mellitus) Die Inhaltsanalyse diente der Untersuchung der medialen Verantwortungszuschreibung für Depressionen und Diabetes mellitus im Rahmen des DFG-Projekts "Darstellung und Wirkung von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen". Basierend auf den Beiträgen von insgesamt N = 24 Gesundheitsinfluencerinnen, davon 10, die regelmäßig über Depressionen bloggen, und die übrigen 14 zu Diabetes mellitus. Die Influencerinnen wurden per Google- und Instagram-Suche identifiziert; aus forschungsethischen Gründen haben wir uns jedoch entschieden, die Namen der einzelnen Accounts im Datensatz sowie im Codebuch zu anonymisieren. Nähere Informationen zu den Zugriffskriterien, den einzelnen Variablen sowie der Reliabilität finden sich im Codebuch: „Responsibility Framing in der Kommunikation von Gesundheitsinfluencer*innen auf Instagram. Eine Analyse der Verantwortungszuschreibung auf der Ebene des Individuums, des informellen und formellen sozialen Netzwerks und der Gesellschaft“ Die zugehörige Publikation (wo sich weitere Details zur Methodik finden) ist Wiedicke, A., Reifegerste, D., Temmann, L. J., & Scherr, S. (2022). Verbal and visual framing of responsibility for type 1 diabetes by patient influencers on instagram. Social Media + Society, 8(4), 205630512211361. https://doi.org/10.1177/20563051221136114
Total Universe / Complete enumeration
In; Content Analysis