The study on the influence of science blogs and podcasts on knowledge transfer was conducted by GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences. The basic population consisted of science blogs and podcasts from German state universities, universities of applied sciences and non-university research institutions, which were examined using various methods. In the run-up to the survey, a web search was carried out between September 2022 and February 2023 with the aim of characterizing the population of blogs and podcasts from German state universities, colleges and research institutions. Basic data such as media type, institution type and start year were recorded. In the survey period from 19.07.2023 to 18.08.2023, a standardized online survey was conducted among those responsible on the following topics Creation, concept, thematic focus (discipline), target group, objectives, formatting, use of resources, partnership, distribution, social media strategy and socio-demographics. Finally, the parameters of the offer and usage of the blogs and podcasts examined were collected for a performance analysis. In addition, followers of the social media accounts of the blogs and podcasts studied, interactions with social media posts and accounts that share links to the blogs and podcasts studied, the number and length of episodes of the podcasts studied and the ratings and length of blog posts were surveyed.
Web research (variables from upstream web-based research): Medium (blog, podcast); type of institution of the blog/podcast (university, college, non-university research institution); start year of the first blog post/podcast episode. Survey (variables from online survey): Overall concept for the production of the blog/podcast; content defined in the overall concept (e.g. thematic focus, unique selling point, objectives, etc.); alignment of the overall concept for the blog/podcast) with a cross-organizational strategy (transfer concept); discipline (humanities and social sciences, life sciences, natural sciences, engineering sciences); assignment of the blog to other sub-disciplines; subject of the respective discipline where the blog is typically located; use of search engine optimization methods (e.g. keywords for the blog). e.g. keywords) for the blog/web presence of the podcast; target group of the blog/podcast (actors of the science system, public, political actors, practitioners (e.g. teachers), economic actors, students, others); specific target groups in the public sphere; objectives of the blog/podcast (e.g. insight into research processes, research topics, increasing visibility, etc.); frequency of publication of new blog posts/new podcast episodes; size of the core team of the blog/podcast; paid working hours in blog production of the core team; type of financial resources for the blog/podcast (e.g. budget funds, third-party funds, advertising funds, donations, etc.); production partnerships (e.g. with research institutions, infrastructure facilities, etc.); creation of the blog/podcast as part of an external or internal scientific cooperation; participation channels for readers, podcasters, etc. ); production partnerships (e.g. with research institutions, infrastructure facilities); creation of the blog/podcast as part of an external or internal academic cooperation; participation channels for readers and listeners; media for information about the blog/podcast (e.g. social media, newsletters, printed matter, etc.); evaluation of the blog/podcast. Demography: Activity at an academic institution; field of activity; academic career stage. Performance survey (variables from performance analysis): Total number of blog posts/ podcast episodes; average number of words of blog posts or duration of podcast episodes in 2023; reach: number of page views of the blog or plays of the podcast in 2023. Social media survey (manual): Number of followers on social media; Social media survey (automated): Interaction rate of posts from the provider´s own accounts on social platforms; Interaction rate of posts from institutional accounts on social platforms; Network: Number of accounts that post links to the blog/podcast on social platforms; Ratings of podcasts on streaming platforms.
Die Studie über den Einfluss von Wissenschaftsblogs und -podcasts auf Wissenstransfer wurde von GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. Grundgesamtheit waren Wissenschaftsblogs und-podcasts deutscher, staatlicher Universitäten, Hochschulen und außeruniversitärer Forschungseinrichtungen, die mittels verschiedener Methoden untersucht wurden. Im Vorfeld wurde im Erhebungszeitraum September 2022 bis Februar 2023 eine Webrecherche durchgeführt mit dem Ziel, die Grundgesamtheit von Blogs und Podcasts deutscher, staatlicher Universitäten, Hochschulen und Forschungseinrichtungen zu charakterisieren. Erfasst wurden Basisdaten wie Medientyp, Einrichtungstype und Startjahr. Im Erhebungszeitraum 19.07.2023 bis 18.08.2023 wurde eine standardisierter Onlinebefragung unter den Verantwortlichen zu folgenden Themen durchgeführt: Entstehung, Konzept, thematischer Zuschnitt (Disziplin), Zielgruppe, Ziele, Formatierung, Ressourceneinsatz, Partnerschaft, Distribution, Social-Media-Strategie sowie Soziodemographie. Schließlich wurden für eine Performance-Analyse die Angebots- und Nutzungsparameter der untersuchten Blogs und Podcasts erhoben. Ferner erfolgte die Erhebung von Followern der Social Media Accounts der untersuchten Blogs und Podcasts, die Erhebung von Interaktionen mit Social Media Posts und von Accounts, die Links der untersuchten Blogs und Podcasts teilen, die Erhebung der Anzahl und Länge von Episoden der untersuchten Podcasts sowie der Ratings und der Länge von Blogbeiträgen.
Webrecherche (Variablen aus vorgelagerter web-basierter Recherche): Medium (Blog, Podcast); Einrichtungstyp des Blogs/ Podcasts (Universität, Hochschule, außeruniversitäre Forschungseinrichtung); Startjahr des ersten Blogposts/ der ersten Podcast-Episode. Survey (Variablen aus Onlinesurvey): Gesamtkonzept für die Produktion des Blogs/ Podcasts; im Gesamtkonzept festgelegte Inhalte (z.B. thematische Ausrichtung, Alleinstellungsmerkmal, Ziele, etc.); Ausrichtung des Gesamtkonzepts für den Blog/ Podcast) an einer organisationsübergreifenden Strategie (Transferkonzept); Disziplin (Geistes- und Sozialwissenschaften, Lebenswissenschaften, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften); Zuordnung des Blogs zu weiteren Unterdisziplinen; Fach der jeweiligen Disziplin, an der der Blog typischerweise verortet ist; Einsatz von Methoden der Suchmaschinenoptimierung (z.B. Schlagworte) für den Blog/ Webauftritt des Podcasts; Zielgruppe des Blogs/ Podcasts (Akteure und Akteurinnen des Wissenschaftssystems, Öffentlichkeit, politische Akteure und Akteurinnen, Praktiker und Praktikerinnen (z.B. Lehrkräfte), wirtschaftliche Akteure und Akteurinnen, Studierende, Andere); spezifische Zielgruppen in der Öffentlichkeit; Ziele des Blogs/ Podcasts (z.B. Einblick in Forschungsprozesse, Forschungsthemen, Sichtbarkeit erhöhen, etc.); Frequenz der Veröffentlichung neuer Blog-Beiträge/ neuer Podcast-Folgen; Größe des Kernteams des Blogs/ Podcasts; bezahlte Arbeitszeit bei der Blogproduktion des Kernteams; Art der finanziellen Mittel für den Blog/ Podcast (z.B. Haushaltsmittel, Drittmittel, Werbemittel, Spenden, etc.); Produktionspartnerschaften (z.B. mit Forschungseinrichtungen, Infrastruktureinrichtungen); Entstehung des Blogs/ Podcasts im Rahmen einer außer- oder innerwissenschaftlichen Kooperation; Partizipationswege für Leser und Leserinnen bzw. Hörer und Hörerinnen; Medien für Informationen über den Blog/ Podcast (z.B. Social Media, Newsletter, Druckerzeugnisse, etc.); Evaluation des Blogs/ Podcasts. Demographie: Tätigkeit an einer wissenschaftlichen Einrichtung; Bereich der Tätigkeit; wissenschaftliche Karrierestufe. Performance-Befragung (Variablen aus Performance-Analyse): Gesamtanzahl Blogposts/ Podcast Episoden; durchschnittliche Anzahl der Wörter von Blogposts bzw. Dauer von Podcast Episoden in 2023; Reichweite: Anzahl der Seitenaufrufe des Blogs bzw. Plays des Podcasts in 2023. Social Media-Erhebung (manuell): Anzahl an Followern auf Social Media; Social Media-Erhebung (automatisiert): Interaktionsrate der Posts von angebotseigenen Accounts auf sozialen Plattformen; Interaktionsrate der Posts von institutionellen Accounts auf sozialen Plattformen; Netzwerk: Anzahl der Accounts, die Links zum Blog/ Podcast auf sozialen Plattformen posten; Ratings der Podcasts auf Streaming-Plattformen.
Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWI
Selbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWI
Automated data extractionAutomatedDataExtraction
Automatisierte DatenextraktionAutomatedDataExtraction
Automated data extraction: API queryAutomatedDataExtraction.ApiQuery
Automatisierte Datenextraktion: API-AbfrageAutomatedDataExtraction.ApiQuery
Automated data extraction: Web scrapingAutomatedDataExtraction.WebScraping
Automatisierte Datenextraktion: Web ScrapingAutomatedDataExtraction.WebScraping
Content codingContentCoding
InhaltsanalyseContentCoding
