Daugėjant elektromobilių kiekiui pasaulyje atsiranda ir didelių realių duomenų rinkinių poreikis, kad būtų galima išbandyti el. transporto priemonių maršruto parinkimo algoritmus įvairiomis sąlygomis, kurios atspindėtų natūralius laiko atžvilgiu kintančius eismo modelius ir atitinkamas kelionės laiko ir energijos sąnaudų prognozes.

Pateikiama eksperimentinė aplinka, palaikantys duomenys ir dalis programinio kodo.