Zusammensetzung des Datensatzes
Dieser Datensatz dokumentiert die empirische Grundlage der Dissertation und umfasst:
Pluralsight-Webkorpus – 1.641 Seiten aus Whitepapers, Blog-Artikeln, Interviews und Case Studies der Pluralsight LLC, erhoben 2021, archiviert als konsolidierte PDF. Rechtsgrundlage: § 60d Abs. 1 und Abs. 5 UrhG (Text und Data Mining für nicht-kommerzielle wissenschaftliche Forschung).
Theoretisches Sample – vier aus dem Gesamtkorpus gezogene Sekundärdokumente, ausgewählt im Rahmen des Theoretical Sampling der Grounded Theory Methodology.
MAXQDA-Projektdateien – drei Analyse-Iterationen mit den MAXQDA-Versionen 2020, 2022 und 2024
Kolloquiumsvorträge (2021–2024) – neun Präsentationen als Verlaufsdokumentation der iterativen Theoriebildung.
Dissertation – Prüfungsversion sowie Folien des Disputationsvortrags.
Forschungskontext
Die Dissertation richtet sich an IT- und HR-Manager:innen, die IT-Fachkräfte in agilen Organisationen wirksam führen, entwickeln und langfristig binden wollen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Personalmanagement und IT-Projektsteuerung so verzahnt werden können, dass Skill-Gaps frühzeitig erkannt, Fehlanpassungen vermieden und Entwicklungsprozesse kontinuierlich gesteuert werden. Theoretisch verankert ist die Arbeit im Human Capital Management sowie dem Dynamic Matching Lifecycle Model (DMLM), die integrativ auf den IT-Kontext angewendet werden. Auf dieser Grundlage liefert die Arbeit ein praxisorientiertes Vorgehensmodell, das agile Sprintzyklen systematisch mit personalwirtschaftlichen Instrumenten (Kompetenzmanagement, Personalentwicklung, Retrospektiven) verbindet. Die Ergebnisse adressieren das strukturelle Trilemma aus HR-/IT-Alignment, Agilität und der hohen Erosionsrate von IT-Wissen und bieten konkrete Handlungsempfehlungen für ein nachhaltiges Management von IT-Professionals.
