Forsa-Bus 1994

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The Forsa Bus is conducted by the Forsa polling institute. Based on representative samples, the program surveys about 500 people eligible to vote each day by telephone and asks about individual attitudes on various political and social issues. The Forsa Bus is currently available from 1991 onwards. The datasets include parts from omnibus surveys, while the focus of the collection is the survey of political preferences, both for candidates and parties, as well as voting behaviour in past elections.

Most important current topics; prognosis for the economic situation in Germany and the further course of personal situation of living; the three biggest problems in the Democratic Republic of Germany; Chancellor preference (Scharping or Kohl); the most competent party for overcoming problems in Germany; voting behaviour during the last Bundestag elections (December 1990 as well as October 1993, recall); party preference (opinion poll, first vote, second vote); intent to participate in the election and preference for absentee vote; party sympathy. Demography: sex; year of birth; profession; professional position; academic achievements; size of household and number of 18-year-olds and over present in household; household income; party membership. Additionally coded: Region (Bundesland, Regierungsbezirk, Kreiskennziffer); political size of a community; date of interview; weekday week and month in which interview was carried.

Der Forsa-Bus wird vom Umfrageinstitut forsa durchgeführt. Im Rahmen der repräsentativen Erhebung werden täglich rund 500 wahlberechtigte Personen telefonisch befragt, um aktuelle Einstellungen der Bevölkerung zu verschiedenen politischen und gesellschaftlichen Themen zu erheben. Bei GESIS sind die Jahrgänge ab 1991 als Jahreskumulation erhältlich. Die Datensätze umfassen Teile aus Mehrthemen-Erhebungen, wobei ein Schwerpunkt der Kollektion die Abfrage der politischen Präferenz, sowohl für Kandidaten als auch für Parteien sowie das Wahlverhalten bei vergangenen Wahlen darstellt.

Wichtigste aktuelle Themen; Prognose für die Wirtschaftslage in Deutschland und den weiteren Verlauf der persönlichen Lebensverhältnisse; Nennung der drei größten Probleme der BRD; Bundeskanzlerpräferenz(Scharping oder Kohl); kompetenteste Partei für die Problembewältigung in Deutschland; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl (Dezember 1990 bzw. Oktober 1994); Parteipräferenz (Sonntagsfrage, Erststimme und Zweitstimme); Wahlbeteiligungsabsicht und Präferenz für Briefwahl; Parteisympathie. Demographie: Geschlecht; Geburtsjahr; Erwerbstätigkeit; berufliche Stellung; Schulabschluss; Haushaltsgröße und Personen von 18 Jahren und älter im Haushalt; Haushaltseinkommen; Parteimitgliedschaft. Zusätzlich verkodet wurden: Bundesland; Regierungsbezirk; Kreiskennziffer; politische Gemeindegrößenklasse; Interviewdatum: Wochentag des Interviews, Befragungsmonat, Befragungswoche.

Probability: Simple randomProbability.SimpleRandom

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache ZufallsauswahlProbability.SimpleRandom

Telephone interview: Computer-assisted (CATI)Interview.Telephone.CATI

Telefonisches Interview: Computerunterstützte Befragung (CATI)Interview.Telephone.CATI

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.11780
Source https://search.gesis.org/research_data/ZA3063?lang=de
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=11bb72dd4f35f3bef44327d1286d98f6402e92356eb09ba7aacdb8547b3d2670
Provenance
Creator FORSA, Berlin
Publisher GESIS Data Archive for the Social Sciences; GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Publication Year 2013
Rights C - Data and documents are only released for academic research and teaching after the data depositor's written authorization. For this purpose the Data Archive obtains a written permission with specification of the user and the analysis intention.; C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein.
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Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany; Deutschland