This dataset contains the source code and methodological documentation for performing a Latent Class Analysis (LCA) to identify hidden subgroups (latent classes) within building renovation adoption profiles. The analysis uses 11 manifest variables related to preferences and priorities. The dataset includes scripts for model selection (comparing 2 to 5 classes) based on Bayesian Information Criterion (BIC) and Normalized Entropy, as well as the calculation of rescaled utilities (zero-centered differences) to characterize each identified class.

Este conjunto de datos contiene el código fuente y la documentación metodológica para realizar un análisis de clases latentes (LCA) con el fin de identificar subgrupos ocultos (clases latentes) dentro de los perfiles de adopción de la renovación de edificios. El análisis utiliza 11 variables manifiestas relacionadas con las preferencias y prioridades. El conjunto de datos incluye scripts para la selección de modelos (comparando de 2 a 5 clases) basados en el Criterio de Información Bayesiano (BIC) y la Entropía Normalizada, así como el cálculo de utilidades reescaladas (diferencias centradas en cero) para caracterizar cada clase identificada.

Aquest conjunt de dades conté el codi font i la documentació metodològica per a realitzar una anàlisi de classes latents (LCA) amb la finalitat d'identificar subgrups ocults (classes latents) dins dels perfils d'adopció de la renovació d'edificis. L'anàlisi utilitza 11 variables manifestes relacionades amb les preferències i prioritats. El conjunt de dades inclou scripts per a la selecció de models (comparant de 2 a 5 classes) basats en el Criteri d'Informació Bayesià (BIC) i l'Entropia Normalitzada, així com el càlcul d'utilitats reescalades (diferències centrades en zero) per a caracteritzar cada classe identificada.

R, 4.x.